بجلی کی فراہمی کو تبدیل کرنے کے لئے ماڈل فری کنٹرول ماڈلنگ کا تعارف
ماڈلنگ اور انکولی کنٹرول کا مربوط نقطہ نظر
حوالوں میں ، مندرجہ ذیل جنرل ماڈل تجویز کیا گیا ہے:
y(k)-y(k-1)=φ(k-1)[u(k-1)-u(k-2)>(4-1)
عام طور پر نقصان کے بغیر ، یہاں یہ فرض کیا جاتا ہے کہ کنٹرولڈ متحرک نظام کی وقت کی تاخیر 1 ہے ، y (k) سسٹم ایس کی ایک جہتی پیداوار ہے ، اور U (k -1) P جہتی ان پٹ ہے۔ φ (کے) خصوصیت کا پیرامیٹر ہے ، جس کا اندازہ ایک مخصوص شناخت الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے آن لائن کیا جاتا ہے ، اور K مجرد وقت ہے۔ ہم دیکھیں گے کہ حقیقی وقت کی شناخت اور ریئل ٹائم آراء کی اصلاح کی مربوط شناخت اور کنٹرول کے عمل میں ، φ (کے) میں ریاضی اور انجینئرنگ کی اہمیت ہے۔
ریئل ٹائم ماڈلنگ اور آراء پر قابو پانے کا انضمام
خاص طور پر ، ماڈلنگ اور آراء پر قابو پانے کے لئے ہمارا فریم ورک مندرجہ ذیل ہے:
(1) مشاہداتی اعداد و شمار اور عام ماڈلز پر مبنی
y(k)-y(k-1)=φ(k-1)[u(k-1)-u(k-2)]
تشخیص کے مناسب طریقوں کا استعمال کرکے ، φ (k -1) کی قیمت حاصل کی گئی۔
(2) اگلے مرحلے کی پیش گوئی شدہ قیمت ، φ * (k) کی پیش گوئی کی گئی قیمت کو تلاش کرنے کے لئے ، φ (k -1) کے لئے ،
φ*(k)=φ*(k-1)
جب کنٹرول قوانین کی تلاش کرتے ہیں تو ، ہم پھر بھی φ * (k) کو معاشرتی φ (k) کی حیثیت سے ظاہر کرتے ہیں۔
(3) نیا آؤٹ پٹ بی (K +1) حاصل کرنے کے لئے سسٹم ایس پر کنٹرول قانون کا اطلاق کریں۔ لہذا ہم نے ڈیٹا کا ایک نیا سیٹ {y (k +1) ، u (k)} حاصل کیا۔
اعداد و شمار کے اس نئے سیٹ کی بنیاد پر ، نیا ڈیٹا {y (k +2) ، u (k +1)} حاصل کرنے کے لئے (1) ، (2) ، اور (3) دہرائیں اور اس طرح جاری رکھیں۔ جب تک کہ سسٹم ایس کچھ شرائط کو پورا کرتا ہے ، اس طریقہ کار کی کارروائی کے تحت ، سسٹم ایس کا آؤٹ پٹ وائی (کے) آہستہ آہستہ y 0 کے قریب پہنچے گا۔






