آسیلوسکوپ کی بینڈوتھ اور نمونے لینے کی شرح کے درمیان کیا تعلق ہے؟
بینڈوڈتھ سگنل کی فریکوئنسی گزرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔ بینڈوڈتھ جتنی بڑی ہوگی، سگنل میں مختلف فریکوئنسی اجزاء (خاص طور پر اعلی تعدد والے اجزاء) کو زیادہ درست اور مؤثر طریقے سے بڑھایا اور دکھایا جا سکتا ہے۔ اگر بینڈوڈتھ کافی نہیں ہے، تو بہت سے اعلی تعدد اجزاء ضائع ہو جائیں گے۔ اگر کوئی فریکوئنسی جزو نہیں ہے تو، سگنل قدرتی طور پر غلط طور پر ظاہر ہو جائے گا اور ایک بڑی غلطی ہو جائے گی. نمونے لینے کی شرح سگنل کی تبدیلی کی فریکوئنسی ہے جب اینالاگ مقداروں کو ڈیجیٹل مقدار میں تبدیل کرتے ہیں (یعنی فی سیکنڈ حصول کی تعداد)۔ فریکوئنسی جتنی زیادہ ہوگی، فی یونٹ وقت میں اتنے ہی زیادہ سگنل جمع ہوتے ہیں، اور سگنل میں اتنی ہی زیادہ معلومات برقرار رہتی ہیں۔ کم معلومات ضائع ہوتی ہے، تبدیل شدہ ڈیجیٹل مقدار درست طریقے سے سگنل کی قدر کی عکاسی کر سکتی ہے، اور پھر LCD ڈسپلے سگنل کی لہر کو زیادہ درست اور مکمل طور پر ظاہر کر سکتا ہے۔ جتنے زیادہ سیمپلنگ پوائنٹس، اتنے ہی زیادہ پوائنٹس ظاہر ہوں گے، اور یہ اتنا ہی واضح ہوگا۔
ڈیجیٹل آسیلوسکوپ کے کم از کم دو حصے ہوتے ہیں: ٹیسٹ کے تحت سگنل کا Y چینل اور نمونہ لینے والا حصہ۔ Y چینل پیمائش کیے جانے والے سگنل کو بڑھاتا ہے (یا کم کرتا ہے)، اور بینڈوتھ Y چینل کے لیے ہے۔ اگر Y چینل تمام سائنوسائیڈل سگنلز کو بغیر کسی تحریف کے یکساں طور پر 0~10MHz کی حد میں بڑھا سکتا ہے، تو اس کی بینڈوتھ 10MHz ہے۔ چونکہ پیچیدہ ویوفارم سگنلز مختلف ہارمونکس کے ساتھ سائنوسائیڈل سگنلز پر مشتمل ہوتے ہیں، اور ان ہارمونکس پر مشتمل بینڈوڈتھ بہت وسیع ہوسکتی ہے، اس لیے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ پیچیدہ سگنلز صحیح معنوں میں بڑھا رہے ہیں، آپ کے Y چینل کی بینڈوڈتھ جتنی زیادہ ہوگی، اتنا ہی بہتر ہوگا۔
کافی بینڈوتھ کے ساتھ صرف Y چینل کا ہونا کافی نہیں ہے۔ ویوفارم کو پکڑنے کے لیے، آپ کو Y چینل کے ذریعے بڑھائے گئے سگنل کا نمونہ لینا ہوگا! اس نمونے کی رفتار نمونے لینے کی شرح ہے۔ نمونے لینے کی شرح جتنی تیز ہوگی، پیچیدہ ویوفارم کے اتنے ہی زیادہ پوائنٹس فی یونٹ وقت پر پکڑے جاتے ہیں، اور حتمی جمع اور ظاہر شدہ ویوفارم حقیقی پیچیدہ سگنل کے قریب ہوتا ہے۔
لہذا، اگرچہ بینڈوڈتھ اور نمونے لینے کی شرح دو مختلف پیرامیٹرز ہیں، یہ دونوں ماپا موج کی صحیح معنوں میں بحالی کے لیے بہت اہم ہیں۔
